Herramientas estadísticas para la investigación agropecuaria

Agrocalidad [Agencia de Regulación y control fito y zoosanitario, EC]. (2020). Manual técnico para el registro y control de fertilizantes, enmiendas de suelo y productos afines de uso agrícola. 5ta. ed. Ministerio de Agricultura y Ganadería. 85 p.

Aguilar-Barojas, S. (2005). Fórmulas para el cálculo de la muestra en investigaciones de salud. Salud en Tabasco, 11(1-2), 333-338.

Alder, H. L. & Roessler, E. B. (1976). Introduction to probability and Statistics. Sixth edition. W. H. Freeman and Company.

Andrade, P., Carlier, M., Guevara, S. y Osorio, V. (2013). Propuesta de ordenamiento y uso turístico de la zona de playa de San Clemente. [Artículos de tesis de grado. Licenciatura en turismo]. Escuela Superior Politécnica del Litoral.

Andujar, A., Barranco, P., Belda, J. E., Cabello, T. y Carreño, R. (1997). Análisis de eficacia de productos fitosanitarios. Phytoma, la revista profesional de protección vegetal,(92), 32-40.

Angulo, N. y Corujo, M. (2008). Tipo de investigación: Exploratoria-descriptiva. Universidad de Carabobo. Revista Educación en Valores,1(9), 9-18.

Anzules, V., Soria, N. y Basantes, E. (2015). Evaluación correlacional de la asociación cacao-leguminosas en la sostenibilidad del cacao (Theobroma cacao L.), en Santo Domingo de los Tsáchilas. Ciencia, 17(2), 263-273.

Arroyo, P., Carrete, L. y García, S. I. (2008). Construcción de un índice de satisfacción para clientes de supermercados mexiquenses: Una investigación exploratoria. Contaduría y administración, (225), 59-78.

Badii, M. H. y Guillen, A. (2009). Decisiones estadísticas: bases teóricas. Daena: International Journal of Good Conscience, 5(1), 185-207. ISSN 1870-557X.

Badii, M. H., Castillo, J. y Wong, A. (2008). Uso de Análisis de Covarianza (ANCOVA) en investigación científica. InnOvaciOnesdeNegOciOs,5(1), 25-38. http://eprints.uanl.mx/12489/1/A3.pdf

Badii, M. H., Guillen, A. y Abreu, J. L. (2021). Estadísticas para estimación del riesgo. Daena: International Journal of Good Conscience, 16(1), 1-21.

Badii, M. H., Guillen, A., Cerna, E. y Valenzuela, J. (2011). Nociones Introductorias de Muestreo Estadístico. Daena: International Journal of Good Conscience, 6(1), 89-105.

Badii, M. H., Guillen, L. A., Araiza, E., Cerna, J. y Landeros, J. (2012). Métodos No Paramétricos de Uso Común. Daena: International Journal of Good Conscience, 7(1), 132-155.

Badii, M. H., López, F, Quiróz, H. y Pazhakh, A.R. (2004). Muestreo como un requisito fundamental en las ciencias. InnOvaciOnes de NegOciOs 1(1), 33-53.

Báez, Y., Limón, J., Tlapa, D. y Rodríguez, M. (2010). Aplicación de Seis Sigma y los Métodos Taguchi para el incremento de la resistencia a la prueba de jalón de un diodo emisor de Luz. Información Tecnológica, 21 (1), 62-76.

Balzarini, M., Bruno, C. Córdoba, M y Teich, I. (2015). Herramientas en el análisis multivariado. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba.

Bermúdez, Y. (2011). Aplicaciones de programación lineal, entera y mixta. Ingeniería Industrial. Actualidad y Nuevas Tendencias, II(7), 85-104.

Bohórquez, B. P. y Ramírez, N. (2020). Desarrollo y caracterización de un material biodegradable a partir de desechos cerveceros y micelio del hongo Pleurotus ostreatus. [Tesis de Ingeniería Química, Universidad de Los Andes]. http://hdl.handle.net/1992/45043

Bombelli, E., Moschini, R., Wright, E. R, López, M.V., Fabrizio, M. C, Barberis, G. y Rivera, M. C. (2013). Modelado para la Predicción de Enfermedades en Cultivos de Alto Valor Comercial. Proyecciones, 11, 47-59.

Bouza-Herrera, C. (2018). Modelos de regresión y sus aplicaciones. Serie reportes técnicos: modelos cuantitativos para aplicaciones en estudios de salud humana y el medio ambiente. Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana.

Briceño-Yen, H., Álvarez-Benaute, L.M. y Valverde-Rodríguez, A. (2021). Formulación de proyectos de investigación en Ciencias Agrarias. Universidad Nacional “Hermilio Valdizan”, Huánuco, Perú. https://www.unheval.edu.pe

Cardona, D., Rivera, M., González, J. y Cárdenas, E. (2014). Estimación y predicción con el modelo de regresión cúbica aplicado a un problema de salud. Ingeniería solidaria, 10(17), 153-160.

Cifuentes, J. E. (2016). El método científico y la nueva filosofía de la ciencia: aportes y perspectivas. Rastros Rostros, 18(33), 61-70.

Condo, L. A. y Pazmiño, J. M. (2015). Diseño experimental en el desarrollo del conocimiento científico de las ciencias agropecuarias. Tomo 1. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.

Corchuelo, B. y Quiroga, A. (2014). Análisis microeconómico II. Manuales UEX. Universidad de Extremadura. 109 p.

Corral, L. (2019). Estadística y técnicas experimentales para la investigación biológica. Universidad Politécnica Salesiana. Abya Yala.

Corral, Y. (2009). Validez y confiabilidad de los instrumentos de investigación para la recolección de datos. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Universidad de Carabobo.

Dagnino, J. (2014). Regresión lineal. Revista chilena de anestesia, 43(2), 143-149. https://revistachilenadeanestesia.cl/PII/revchilanestv43n02.14.pdf

De Boef, W. S. y Thijssen, M. H. (2007). Herramientas de trabajo participativo con cultivos, variedades y semillas. Wageningen International.

De la Fuente, S. (2011). Análisis de correspondencias simples y múltiples. Universidad Autónoma de Madrid: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.

Dellavedova, M. G. (2016). Guía metodológica para la elaboración de una evaluación de impacto ambiental. Facultad de arquitectura y urbanismo. Universidad Nacional de La Plata.

Di Rienzo, J. A., Casanoves, F., González, L. A., Tablada, E. M., Díaz, M., Robledo, C. W. y Balzarini, M. G. (2009). Estadística para las ciencias agropecuarias. 7ma. ed. Brujas.

Doll, J. & Orazem, F. (1978). Production economics: Theory with applications. 2nd ed. John Wiley y Sons. Singapore. 470 p.

Duicela, L. A. (2021). Productividad y estabilidad ambiental de clones de café robusta en distintas localidades cafetaleras del Ecuador. [Tesis doctoral, Universidad del Zulia]. DOI:10.13140/RG.2.2.24412.51845

Duicela, L. A., Andrade, J., Farfán, D. S. y Velázquez, S. (2018). Calidad organoléptica, métodos de beneficio y cultivares de café robusta (Coffea canephora Pierre ex Froehner) en la Amazonía del Ecuador. Revista Iberoamericana de Tecnología Poscosecha, 19(2).

Duicela, L. A., Velázquez, S. y Farfán, D. S. (2017). Calidad organoléptica de cafés arábigos en relación a las variedades y altitudes de las zonas de cultivo, Ecuador. Revista Iberoamericana de Tecnología Poscosecha,18(1), 67-77.

Espinoza, L. A. y Ochoa, J. M. (2020). El nivel de investigación relacional en las ciencias sociales. Acta Jurídica Peruana, 3(2), 93-111.

García, A. (2011). Elementos de Bioestadística. 3ra. ed. Universidad de Extremadura.

Geilfus, F. (1997). 80 herramientas para el desarrollo participativo: Diagnóstico, planificación, monitoreo y evaluación. Prochalate-IICA. El Salvador.

Gil, S. y Rodríguez, E. (2000). Introducción al método experimental y teoría de errores. Universidad Nacional San Martín.

Gómez, K. A. & Gómez, A. A. (1983). Statistical procedures for agricultural research. Second edition. John Wiley & Sons.

Gordón, R. y Camargo, I. (2015). Selección de estadísticos para la estimación de la precisión experimental en ensayos de maíz. Agronomía Mesoamericana, 26(1), 56-63.

Gulland, J. A. (1966). Manual de Métodos de Muestreo y Estadísticos para la Biología Pesquera. FAO. http://www.fao.org/docrep/x5684s/x5684s00.htm#Contents

Hernández, A.B., De la Paz, M. y García, L.A. (2015). La metodología de Taguchi en el control estadístico de la calidad. Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa, 23(37):65-83.

Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. (2010). Metodología de la investigación. 5ta. ed. Mc Graw-Hill-Interamericana editores.

Izaguirre, R. C. (2014). Enfoque filosófico dialéctico-materialista de la investigación científica. Humanidades Médicas, 14(1), 127-144. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1727-81202014000100009&lng=es.

Jarque, C. y Bera, A. (1987). A Test for Normality of Observations and Regression Residuals. International Statistical Review, 55 (2), 163-172. http://dx.doi. org/10.2307/1403192

Jiménez, E. (2017). Obtención de pulpa de celulosa a partir de residuos de agavaceas: potencial elaboración de papel tipo artesanal. [Tesis doctoral en ciencias ambientales, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo]. https://repository.uaeh.edu.mx/bitstream/123456789/18450

Lagos, T. C. y Criollo, H. (2001). Eficiencia relativa del diseño látice con respecto a los diseños bloques al azar e irrestrictamente al azar en un ensayo de rendimiento de maíz de clima medio. Revista de ciencias agrícolas. 141-149. https://revistas.udenar.edu.co/index.php/rfacia/article/view/1005

Lind, D. A., Marchal, W. G. y Wathen, S. A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. 15a ed. McGraw-Hill.

Little, T. M. y Hills, F. J. (1987). Métodos estadísticos para la investigación en agricultura. 1ra. ed. Trillas.

Lores, A., Leyva, A. y Varela, M. (2008). Los Dominios de Recomendaciones: Establecimiento e importancia para el análisis científico de los agroecosistemas. Cultivos Tropicales, 29(3), 5-10.

Lucero, M. (2021). Técnicas de fermentación del cacao CCN-51 y Nacional usando la enzima pectintranseliminasa como precursor sensorial de la almendra y licor de cacao. [Tesis de magister en agroindustria, Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí]. https://repositorio.espam.edu.ec/xmlui/handle/42000/1365

Manterola, C., Grande, L., Otzen, T., García, N., Salazar, P. y Quiroz, G. (2018). Confiabilidad, precisión o reproducibilidad de las mediciones. Métodos de valoración, utilidad y aplicaciones en la práctica clínica. Revista chilena de infectología, 35(6), 680-688. https://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182018000600680

Martínez de Lejarza, I. y Martínez de Lejarza, J. (2010). Inferencia: Contrastes no paramétricos. Curso. Universidad de Valencia. http://ocw.uv.es/ciencias-sociales-y-juridicas/inferencia/1mats06.pdf

Martínez, M. A., Almudena, E., Sánchez, A., Toledo, E. y Faulín, J. (2020). Bioestadística amigable. 4ta. ed. Universidad de Navarra.

Martínez, M. y Sáenz, C. (2003). Principios de genética mendeliana. 2da.. ed. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.

Matas, A. (2018). Diseño del formato de escalas tipo Likert: un estado de la cuestión. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 20(1), 38-47. https://doi.org/10.24320/redie.2018.20.1.1347

Melo, O., López, L. y Melo, S. (2020). Diseño de experimentos: Métodos y aplicaciones. 2da. ed. Universidad Nacional de Colombia. 675 p.

Mendel, G. (1866). Experiments in plant hybridization. Verhandlungen des naturforschenden Ver-eines in Brünn, Bd. IV für das Jahr 1865, Abhand-lungen, 3-47. http://www.esp.org/foundations/genetics/classical/gm-65.pdf

Millet, C. (19 de enero de 2022). Protocolo de puntuación SCA. Mare Terra Coffee. https://mareterracoffee.com/es/blog/protocolo-de-puntuacion-sca/

Molina, J. G. y Rodrigo, M. F. (2010). Estadísticos de forma de la distribución. Curso 2009-2010. Universidad de Valencia.

Mondragón, M. A. (2014). Uso de la correlación de Spearman en un estudio de intervención en fisioterapia. Revista Movimiento Científico, 8(1), 98-104. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5156978

Monsalve, S. y Zumaeta, Y. (2011). Comparación entre la inseminación artificial profunda y tradicional en novillas Brahman blanco en la finca León, en Icononzo (Tolima). [Tesis en Medicina veterinaria]. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de La Salle.

Montes, F. (2007). Introducción a la probabilidad. Universidad de Valencia. https://www.uv.es/montes/probabilitat/manual.pdf

Moschini, R., Martínez, M.I. y Sepulcri, M.G. (2013). Sistemas de pronóstico de enfermedades. Capítulo XXI, 2da. ed. En G.M. Murphy y R. H. Hurtado (Ed.) (pp. 409-441). En Agrometeorología. Universidad Nacional de la Plata.

Muñoz, G. y Fernández, J. (1993). Descriptores varietales: arroz, fréjol, maíz y sorgo. FAO. https://agris.fao.org/agris-search/search.do?recordID=DO2001100670

Muñoz, M. T. (2010). Uso de plaguicidas y discapacidad intelectual en estudiantes de escuelas municipales, Provincia de Talca, Chile. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 28(1), 29-35.

Naranjo, F., Ríos, A.J., Pantoja, Y.V. y Tapia, M. (2020). Diseños ortogonales de Taguchi fraccionados. Ingeniería, investigación y tecnología, 21(2), 1-12. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2020.21n2.011

Navarro, J. R. y Vargas, J. C. (2015). Eficiencia relativa del diseño de bloques completos al azar para ensayos de arroz en Bagaces, Guanacaste, Costa Rica. InterSedes, XVI (34), 1-9. https://www.scielo.sa.cr/pdf/is/v16n34/2215-2458-is-16-34-00061.pdf

Olivares, B. y Franco, E. (2015). Diagnóstico agrosocial de la comunidad indígena de Kashaama: Un estudio empírico en el estado de Anzoátegui, Venezuela. Revista Científica Guillermo de Ockham, 13(1), 87-95. https://doi.org/10.21500/22563202.1691

Oliver, A., Galiana, L. y Bustos, V. (2018). Validación de la Escala de Satisfacción con la Vida y su relación con las dimensiones del Autoconcepto en universitarios peruanos. Persona, 21(2), 29-44. http://dx.doi.org/10.26439/persona2018.n021.3018

Organización de las Naciones Unidas [ONU]. (2015). Objetivos de Desarrollo Sostenible. https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/development-agenda/

Perevochtchikova, M. (2013). La evaluación del impacto ambiental y la importancia de los indicadores ambientales. Gestión y política pública, 22(2), 283-312.

Pérez, R. (2015). Sistema Internacional de Unidades (SI). Rev. Obstet. Ginecol. Venez.,75(1), 49-74. https://ve.scielo.org/pdf/og/v75n1/art07.pdf

Pistorale, S. M., Abbott, L. A. y Andrés, A. (2008). Diversidad genética y heredabilidad en sentido amplio en agropiro alargado, Thinopyrum ponticum. Ciencia e investigación agraria, 35(3), 259-264.

Ponce, J. M. (2018). El método dialéctico en la formación científica de los estudiantes de pedagogía. Actualidades Investigativas en Educación, 18 (3), 147-167. https://dx.doi.org/10.15517/aie.v18i3.33214

Puente, M. y Gavilánez, O. D. (2018). Programación lineal para la toma de decisiones. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.

Quesada, J. y Figuerola, J. (2010). Potencia de una prueba estadística: aplicación e interpretación en ecología del comportamiento. Etologuía, 22, 19-37. http://www.ebd.csic.es/jordiplataforma/subidas/Etologuia2010.pdf

Quezada-Lucio, N. (2021). Metodología de la investigación. Macro EIRL.

Quinaluisa, C., Navarrete, G., Franco, D., González, Bustamante, A., Sotomayor, I. y Medhi, S. (2021). Selection of self-compatible progenies of high productivity cocoa in the Ecuadorian coast. Ciencia y Tecnología, 14(1), 11-21. https://revistas.uteq.edu.ec/index.php/cyt/article/view/448

Reyes, P. 1980. Diseño de experimentos aplicados. 2da. ed. Trillas. México. 344 p.

Robles, R. (1986). Genética elemental y fitomejoramiento práctico. Limusa.

Rodríguez, A. y Pérez, A. (2017). Métodos científicos de indagación y de construcción del conocimiento. Revista EAN, 82, 179-200. https://doi.org/10.21158/01208160.n82.2017.1647

Rojas, B. (1962). El diseño de San Cristóbal para el experimento de fertilizantes. XI Reunión. International Society of Sugar Cane. Technologist Proceedings. https://issct.org/resources/proceedings/

Rojas, M. (2006). Manual de redacción científica. Universidad Nacional de San Marcos. https://mrojas.perulactea.com/wp-content/uploads/2008/04/mrc.pdf

Rojas, M. (2015). Tipos de Investigación científica: Una simplificación de la complicada incoherente nomenclatura y clasificación. Revista electrónica de Veterinaria, REDVET, 16 (1), 1-14. https://www.redalyc.org/pdf/636/63638739004.pdf

Rojo, J. M. (2007). Regresión lineal múltiple. Instituto de Economía y Geografía. http://humanidades.cchs.csic.es/cchs/web_UAE/tutoriales/PDF/Regresion_lineal_multiple_3.pdf

Ruiz-Ramírez, J., Hernández-Rodríguez, G. E., Ruiz-Bello, R. y Sánchez-Viveros, G. (2015). Relación de la eficiencia del diseño experimental en la calidad de los experimentos de caña de azúcar. Terra Latinoamericana, 33(3), 247-250.

Salazar-Cuque, O. R. (2010). Principios de estadística aplicados a las ciencias ambientales y agrícolas. Universidad Rafael Landívar.

Sarandón, S. J. y Flores, C. C. (2009). Evaluación de la sustentabilidad en agroecosistemas: Una propuesta metodológica. Agroecología 4, 19-28. https://revistas.um.es/agroecologia/article/view/117131

Sarandón, S. J. y Flores, C. C. (2014). Agroecología: bases teóricas para el diseño y manejo de agroecosistemas sustentables. Libros de cátedra. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Universidad Nacional de La Plata.

Siegel, S. (1990). Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta. 3ra. ed. Trillas

Sotomayor, I. A. y Duicela, L. A. (1995). Control integrado de las principales enfermedades del cafeto en el Ecuador. Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias. https://repositorio.iniap.gob.ec/bitstream/41000/1617/1/Control%20de%20enfermedades%20cafeto.pdf

Suárez, M. O. y Tapia, F. A. (2018). Interaprendizaje de estadística básica. 2da. ed. Universidad Técnica del Norte, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas.

Supo, J. (2013). Cómo validar un instrumento. Bioestadístico. http://www.cua.uam.mx/pdfs/coplavi/s_p/doc_ng/validacion-de-instrumentos-de-medicion.pdf

Supo, J. (2017). Portafolio de aprendizaje para la docencia en investigación científica. Bioestadístico EIRL. https://idoc.pub/documents/idocpub-pnxk8gdyxg4v

Supo, J. y Cavero, H. (2014). Fundamentos teóricos y procedimentales de la investigación científica en ciencias sociales. Universidad Nacional del Altiplano – Puno y Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez – Juliaca.

Sydsaeter, K. y Hammond, P. (1996). Matemáticas para el análisis económico. Prentice Hall. Universidad Nacional de San Marcos. 774 p.

Universidad de Granada. (2016). Acceder a la estadística sin limitaciones: Un entorno virtual de autoaprendizaje de la estadística. Estadística. http://wpd.ugr.es/~bioestad/

Urdaneta, O. y Urdaneta, M. (2016). Pruebas paramétricas versus pruebas no paramétricas y sus aplicaciones en la investigación odontológica. Acta Odontológica Venezolana, 54 (1). https://www.actaodontologica.com/ediciones/2016/1/art-6/

Vásquez, E. R. y Caballero, A. (2011). Inconsistencia del Coeficiente de Variación para expresar la variabilidad de un experimento en un modelo de Análisis de Varianza. Cultivos Tropicales, 32(3), 42-45. http://scielo.sld.cu/pdf/ctr/v32n3/ctr06311.pdf

Villasmil, P., Martínez, E. y Segura, G. (1974). El diseño San Cristóbal y su uso en ensayos de fertilización en caña de azúcar. Revista de la Facultad de Agronomía, Universidad del Zulia, 3(4), 7-25.

Walpole, R. E., Myers, M. H. y Myers, S. L. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 9na. ed. Pearson.

Yengle, C. (2012). Aplicación del análisis de componentes principales como técnica para obtener índices sintéticos de calidad ambiental. UCV Scientia, 4(2), 145-153. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4369401

Zapata, A. y Sarache, W.A. (2014). Mejoramiento de la calidad del café soluble utilizando el método Taguchi. Revista chilena de ingeniería, 22(1), 116-124. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052014000100011